Logistika digitaalse efektiivsuse avamine - andmestandardid ja integratsioon
Globaalses logistikatööstuses on sügav andmepõhine ümberkujundamine. FreightOS -i viimase aruande kohaselt saavad ettevõtted andmestandardite ja süsteemi integreerimise ühendamisel vähendada tegevuskulusid 30% ja suurendada tarneahela reageerimise kiirust 50%. Kuid praegused probleemid, nagu killustatud logistikaandmed ja kokkusobimatud vormingud, piiravad siiski tööstuse arengut. See artikkel keskendub andmestandardite lünkade, tehnoloogia rakendamise teedele ja integratsiooniväärtusele ning analüüsib, kuidas sellised ettevõtted nagu FreightOS saavad logistika digitaalse ökosüsteemi ümber kujundada tehnoloogiliste innovatsioonide kaudu.
Sisukord
1. logistikaandmete standardne lünka
2. Siit saate teada, kuidas me selle eesmärgi saavutame
3. Keerukuse lihtsustamine: integratsiooni tähtsus
1. logistikaandmete standardne lünka
1.1 Infosaared ja vormingu kaos
Globaalne logistika hõlmab enam kui 100 osalejat (näiteks ekspedeerijad, laevaettevõtted, tolli- ja laduettevõtted) ning iga lingi andmevormingud ja kodeerimiseeskirjad varieeruvad märkimisväärselt. Näiteks võib merearve konteinernumbri "konteinernumber" esitada kui ISO 6346, BIC või kohandatud kodeerimine erinevates süsteemides, mille tulemuseks on teabe edastamise veamäär kuni 15%. FreightOS -i uuringud näitavad, et Euroopa ettevõte peab investeerima lisaks 2 miljonit dollarit aastas käsitsi kontrollimiseks ja süsteemi kohandamiseks kokkusobimatute andmete vormingute tõttu.
1.2 mitme süsteemi dokkimise "tõlkekulud"
ERP, TMS, WMS ja muud ettevõtted, mida ettevõtted tavaliselt kasutavad, puuduvad ühtsed liidesestandardid ning andmete interaktsioon peab tuginema kohandatud arengule. Näiteks ühendab piiriülene e-kaubanduse platvorm 10 logistikateenuse pakkujaga ja peab välja töötama 5-8 igale spetsiaalsele liidesele, mis võtab 6-12 kuud ja maksab rohkem kui miljon dollarit. See "korstna stiilis" integratsioonimudel põhjustab ettevõtte IT-kulude kulusid 8% tuludest, mis on palju suurem kui teistel tööstusharudel.
1.3 Tööstusstandardite puudumise varjatud kulud
Ühendatud standardite puudumine viib korduva andmesisestuseni (näiteks tellimusteave tuleb eraldi täita ekspedeerija, laevandusettevõtte ja tollimaakleri süsteemides), teabe viivituse (näiteks pordi ummikute andmete värskenduse viivitused 24-48 tundi) ja vastavusriskid (näiteks EL GDPR -i ranged nõuded andmete kujul ja ladustamisel). Freightose hinnangul maksavad need probleemid ülemaailmsele logistikatööstusele 1,2 triljonit dollarit aastas, mis võrdub 12% -ga tööstuse kogu väljundväärtusest.
2. siin on kuidas Selle eesmärgi saavutame
2.1 API standardimine ja avatud koostöö
FreightOS käivitas OpenAPI 3. 0 standardi, et ühendada logistikaandmete liidese vorming ja toetada põhifunktsioone, näiteks reaalajas kaubavedude päring, broneerimine ja jälgimine. Näiteks saavad ekspedeerijad ühe liidese kaudu juurde pääseda enam kui 300 laevaettevõtte andmetele, ilma et peaksid igaühe jaoks välja töötama spetsiaalse liidese. Standardi on vastu võtnud sellised ettevõtted nagu DHL ja Maersk, lühendades süsteemi dokkimistsüklit 6 kuult 2 nädalani ja vähendades kulusid 70%.
2.2 Usaldushoone blockchain -tehnoloogiaga
Freightos on teinud koostööd IBM -iga blockchain -tehnoloogia kasutamiseks "muutumatu logistikaraadi" ehitamiseks. Näiteks sünkroonib autotööstuse ettevõte tarnijate, ekspediitorite ja sadamate andmeid plokiahela kaudu, et tagada teabe reaalajas jagamine, näiteks tellimuse olek, transporditrajektoor ja tollite kliirens. See meede lühendas vaidluste lahendamise aega 14 päevast 2 tundi ja vähendas käsitsi leppimist 90%.
2.3 Tööstuse liidud ja poliitika edendamine
Freightos asus juhtrolli "globaalse logistikaandmete standardite alliansi" kehtestamisel ja liitus enam kui 100 ettevõttega, et sõnastada konossementide ja ohtlike kaupade transpordi andmete spetsifikatsioonide digitaalsed standardid. Samal ajal käivitas Euroopa Liit plaani "digitaalse kaubaveokoridori" plaani, mis nõudis kõigi liikmete logistikaettevõtteid, et nad võtaksid kasutusele piiriülese andmevahetuse EDIFACT-standardi. Need meetmed on suurendanud Hiina-Euroopa rongide tollivormistuse tõhusust 40% ja vähendanud viivituse määra 25%.
3. Keerukuse lihtsustamine: integratsiooni tähtsus
3.1 Oda-O-Ond-End-Endini visualiseerimise põhiväärtus
Integreerides ERP, TMS, GPS ja PORT -andmed, saavad ettevõtted jälgida kaupade asukohta, transpordikulusid ja tolliseisundit reaalajas. Näiteks kasutas kiire moebränd Freightose platvormi Kagu-Aasia tehaste, Hiina-Euroopa rongide ja Euroopa ladude andmete integreerimiseks, lühendades tarneahela reageerimise kiirust 45 päevast 15 päevani ja suurendades varude voolavust 30%.
3.2 Reaalajas otsuste tegemine ja dünaamiline optimeerimine
Integreeritud süsteem saab erandite käitlemise automaatselt käivitada. Näiteks kui marsruut hilineb streigi tõttu, soovitab süsteem automaatselt alternatiive (näiteks õhutranspordi või pordi korrigeerimist) ja värskendab samaaegselt tellimuse kättetoimetamise aega ja kulude eelarvet. FreightOSi kliendijuhtumid näitavad, et see funktsioon vähendab hädaabitranspordi kulusid 20% ja klientide kaebused 40%.
3.3 Tõendid kulude kokkuhoiu ja tõhususe parandamise kohta
Lajumise juhtimine: kolmanda osapoole logistikaettevõte on suurendanud varude täpsust 85% -lt 99% -ni ja suurendanud korjamise tõhusust 50% võrra, integreerides WMS, TMS ja klientide tellimussüsteemid.
Transpordi optimeerimine: Freightose platvormi intelligentne marsruutimisalgoritm saab analüüsida ajaloolisi andmeid, reaalajas teeolusid, ilmastikuolusid ja muid tegureid, mis aitavad ettevõtetel vähendada transpordikulusid 15%-20%.
Vastavusjuhtimine: tolliandmete ja regulatiivsete raamatukogude integreeritud süsteem saab automaatselt kontrollida kaubakoode ja päritolureegleid, lühendades tollite kliirensi aja 60% ja vähendades trahve 80%.
Kokkuvõte
Andmestandardid ja integratsioon on logistika digitaalse teisenduse "infrastruktuur". Freightos ja muud ettevõtted jagavad silosid API standardimise, blockchain-tehnoloogia ja tööstuse koostöö kaudu ning reklaamib logistikatööstust üleminekuks "kogemusest lähtuvalt" "andmepõhiseks". Tulevikus muutuvad selliste tehnoloogiate nagu AI ja asjade Interneti sügava integreerimisega logistikaandmed ettevõtte konkurentsi põhivaraks ning need ettevõtted, kes ei suuda saavutada andmete standardimist ja integreerimist, seisavad silmitsi riskiga, mille abil turg kõrvaldaks.